planning CNN
Model : jhj1111
Model : jhj1111
Train DAGM2007 dataset
Model : frozenreboot
기획
데이터 증강(Augmentation)이 왜 필요한지 설명하고, 실무에서 전처리를 보는 관점을 제시합니다.
스크롤바로 조작 가능한 전처리 툴킷: Padding, 정규화, 블러 등 다양한 기법을 실습하며 이미지 품질을 향상시켜 보세요.
기획
ResNet과 YOLO 모델 학습에 필요한 폴더 구조와 라벨 형식을 비교 정리한 자료입니다.
스크롤바로 조작 가능한 전처리 툴킷: Padding, 정규화, 블러 등 다양한 기법을 실습하며 이미지 품질을 향상시켜 보세요.
ResNet과 YOLO 모델 학습에 필요한 폴더 구조와 라벨 형식을 비교 정리한 자료입니다.
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데이터 증강(Augmentation)이 왜 필요한지 설명하고, 실무에서 전처리를 보는 관점을 제시합니다.
데이터 증강(Augmentation)이 왜 필요한지 설명하고, 실무에서 전처리를 보는 관점을 제시합니다.
GUI 기반 상용 도구인 Cognex의 장단점을 바탕으로, 향후 LLM 기반 AI가 머신비전 모델 개발을 어떻게 변화시킬 수 있을지에 대해 lifeisrent의 개인적 관점을 정리한다.
GUI 기반 상용 도구인 Cognex의 장단점을 바탕으로, 향후 LLM 기반 AI가 머신비전 모델 개발을 어떻게 변화시킬 수 있을지에 대해 lifeisrent의 개인적 관점을 정리한다.